29 мая - 6 июня, Нижний Новгород - Москва
Хакатон Data Start Challenge
Что такое Data Start Challenge?
Хакатон для школьников, которым интересно попробовать себя в качестве аналитика данных.
Участники узнают, как такие специалисты извлекают из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. В этот раз мы будем работать с данными, связанными с пандемией Covid-19.
Все мероприятия будут проводиться онлайн с помощью платформы ZOOM
Участники узнают, как такие специалисты извлекают из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. В этот раз мы будем работать с данными, связанными с пандемией Covid-19.
Все мероприятия будут проводиться онлайн с помощью платформы ZOOM
Почему хорошо участвовать в Data Start Challenge?
Такого рода активности дают возможность испытать себя в разных жизненно важных аспектах:
1
Реальная задача
Все представленные кейсы основаны на реальных данных. Вам нужно выбрать наиболее интересный для вашей команды кейс. Результатом станет ВАШЕ решение выбранной ВАМИ задачи.
2
Работа в команде
Вся ваша работа будет строиться в команде. Используйте эту возможность для развития в себе ценных качеств чуткого собеседника и партнёра. Доверительные отношения важны для продуктивной совместной работы.
3
Диалог с экспертом
В реальных задачах нет правильного решения, но есть лучшее. Самое невероятное решение может оказаться именно тем, которое сможет изменить положение дел в лучшую сторону. Используйте любые возможности обсудить ваше решение. Если у вас остались вопросы - можно спросить мнения профессионала.
Полезные ресурсы:
- Перечень научных журналов, где статьи про Covid-19 находятся в открытом доступе https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/global-research-on-novel-coronavirus-2019-ncov
- Открытый ресурс https://www.kaggle.com/covid19, в частности на нём подборка статей про Covid-19, полученная через алгоритмы машинного обучения: https://www.kaggle.com/covid-19-contributions
- Про SIR-модель (используется для описания распространения эпидемий) - https://en.wikipedia.org/wiki/Compartmental_models_in_epidemiology
- Мониторинговые ресурсы (это уже обработанные данные, поэтому можно посмотреть на опыт других):
- https://covid19info.live/ - есть опция построения логарифмических зависимостей роста случаев для отдельных регионов!
Расписание
29 мая
10:00 Начало регистрации
15:00 Открытие Хакатона: слово партнерам и организаторам (все выступления будут доступны по ссылкам после окончания)
15:30 – 16:30 Представление заданий хакатона, и основных подходов к их выполнению. Видеоконсультация.
15:00 Открытие Хакатона: слово партнерам и организаторам (все выступления будут доступны по ссылкам после окончания)
15:30 – 16:30 Представление заданий хакатона, и основных подходов к их выполнению. Видеоконсультация.
30 мая - 2 июня
Продолжение регистрации, формирование команд (3 - 5 человек)
Знакомство с предметной областью (будут предоставлены вспомогательные ресурсы)
Работа в командах
Знакомство с предметной областью (будут предоставлены вспомогательные ресурсы)
Работа в командах
3 - 5 июня
Работа в командах
6 июня
14:00
Представление жюри
Анонсирование Образовательных проектов - Евгений Михайлов, Оксана Галахова
Александр Николаевич Боголюбов - название лекции пока "сюрприз"
Анастасия Панова "Модели инфекционных заболеваний. Эпидемия Covid-19"
15:45 - 16:00 кофе-брейк
16:00 представление результатов командами-участниками и обсуждение их с экспертами
Представление жюри
Анонсирование Образовательных проектов - Евгений Михайлов, Оксана Галахова
Александр Николаевич Боголюбов - название лекции пока "сюрприз"
Анастасия Панова "Модели инфекционных заболеваний. Эпидемия Covid-19"
15:45 - 16:00 кофе-брейк
16:00 представление результатов командами-участниками и обсуждение их с экспертами
Итоги Data Start Challenge
Свои итоговые результаты представило 8 команд (29 участников).
Они получат электронные дипломы за следующие заслуги:
команда "Вакцина" - за изучение итальянского опыта
команда "Команда А" - за применение нейронных сетей к исследованию вируса
команда "Команда.exe" - за широту взглядов
команда "Сварщики" - за перспективность работы / командный дух
команда "Сенат" - за анализ ситуации в Бельгии
команда "Barsa" - за сравнение разных регионов
команда "Callisto" - за актуальность темы
Победителем Хакатона признана команда "Команда"
Всего на мероприятие зарегистрировалась 66 участников, преимущественно из МБОУ Лицей №87 имени Л. И. Новиковой
Они получат электронные дипломы за следующие заслуги:
команда "Вакцина" - за изучение итальянского опыта
команда "Команда А" - за применение нейронных сетей к исследованию вируса
команда "Команда.exe" - за широту взглядов
команда "Сварщики" - за перспективность работы / командный дух
команда "Сенат" - за анализ ситуации в Бельгии
команда "Barsa" - за сравнение разных регионов
команда "Callisto" - за актуальность темы
Победителем Хакатона признана команда "Команда"
Всего на мероприятие зарегистрировалась 66 участников, преимущественно из МБОУ Лицей №87 имени Л. И. Новиковой
Наша команда
Евгений Михайлов
Разработчик задач Хакатона, канд. физ-мат.наук МГУ им. М.В. Ломоносова
Александр Николаевич Боголюбов
Д-р физ-мат. наук, профессор, зав. отд. прикладной математики физического ф-та
МГУ М.В.Ломоносова
МГУ М.В.Ломоносова
Анастасия Панова
Аспирантка ф-та фундаментальных наук МГТУ
имени Н.Э.Баумана
имени Н.Э.Баумана
Иван Коноркин
Техническая поддержка
Оксана Галахова
Менеджер по развитию, разработчик задач
Наши партнёры
Если вы хотите стать нашим партнером, пожалуйста, пишите нам на почту info.hackchallenge@gmail.com
HackChallengeInitiative
Почта: info.hackchallenge@gmail.com
